Алексей Костенко Почему будущее работы с искусственным интеллектом — не в лучших промптах, а в умении думать вслух.
Еще совсем недавно главным навыком работы с искусственным интеллектом считалось умение правильно сформулировать запрос. Человека фактически учили разговаривать с машиной на ее языке: четко определить задачу, убрать лишние слова, задать контекст, формат ответа, ограничения и критерии результата. Появилась даже отдельная дисциплина — prompt engineering, своеобразная культура перевода человеческого замысла на язык, максимально понятный большой языковой модели.
Похоже, этот этап оказался переходным — короткой фазой, о которой мы когда-нибудь будем вспоминать так же, как сегодня вспоминаем первые инструкции по использованию поисковых систем.
В профессиональной среде все более заметным становится почти противоположный способ взаимодействия с ИИ — длинный, неструктурированный голосовой рассказ, или rambling. Вместо тщательно отредактированного запроса человек просто говорит модели все, что думает о проблеме: основную идею, сомнения, ассоциации, противоречия, неудачные варианты, уточнения и даже мысли, от которых он отказывается прямо во время разговора. Логика проста: модели иногда нужна не более красивая команда, а больше информации — больше тех самых «битов», из которых она может реконструировать истинный замысел человека.
На первый взгляд, речь идет лишь о более удобном способе ввода информации. На самом деле проблема гораздо глубже. Рамблинг может стать новой архитектурой интеллектуального взаимодействия человека и искусственного интеллекта, где машина получает доступ не только к результату мышления, но и к самому процессу его формирования. И именно поэтому эта, казалось бы, сугубо технологическая тема заслуживает внимания не только инженеров, но и всех, кто профессионально работает с идеями, — ученых, юристов, редакторов, государственных служащих.
