Татяьна Ярошенко
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно вышел за рамки научной фантастики. Сегодня компьютерные системы, которые могут самостоятельно мыслить, учиться и совершенствоваться, стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Появление машинного интеллекта бросает серьезные вызовы системам образования и науки. Уже есть научные статьи, сгенерированные ИИ полностью или частично, патенты, созданные ИИ, а ученики и студенты уверенно используют его чуть ли не каждый день, в частности для письменных работ или ответов на задания. Это порождает шквал дискуссий — от увлечения возможностями ИИ до обеспокоенности относительно достоверности, потенциальной предвзятости ИИ и этики его применения, влияния на традиционные методы обучения и преподавания. Ведь нейросети могут генерировать не только правдивую, но и ложную информацию, выдуманные факты или цитаты. Этот так называемый бред ИИ настолько заметен, что термин hallucinate («галлюцинировать») даже выбрали словом 2023 года по версии Кембриджского словаря.
Рассматривая вызовы нейросетевого интеллекта для образования и науки, важно увидеть обе стороны медали: как Украина готовит специалистов для развития ИИ и как сам искусственный интеллект меняет образование и науку.
Подготовка специалистов по ИИ
В Украине есть мощный потенциал в этой сфере. Уже 243 компании работают в этой отрасли, а украинские стартапы Grammarly и People.ai стали мировыми лидерами. В 2020 году правительство утвердило Концепцию развития ИИ до 2030 года, которая предусматривает интеграцию этих технологий в образование, экономику и публичное управление. Среди стран Центральной и Восточной Европы мы занимаем второе место по количеству IT-специалистов — их более 307 тысяч. Однако всего 1,6% из них работают в сфере ИИ и машинного обучения. Чтобы заполнить этот пробел, 42 украинских университета уже предлагают 106 специализированных программ по ИИ и 174 программы, где эти технологии являются важным компонентом. Впрочем, до сих пор не хватает преподавателей с соответствующей экспертизой, исследовательской инфраструктуры и сотрудничества с IT-индустрией. Но первые шаги уже сделаны, и позитивные сдвиги в подготовке специалистов по умным системам становятся все заметнее.
Сохранение человеческого в образовании и науке
Искусственный интеллект уверенно шагает по академическим коридорам, как открывая новые возможности, так и создавая серьезные вызовы. С одной стороны, это персонализированное обучение, которое адаптируется под каждого ученика или студента, виртуальные лаборатории и умные чат-боты, готовые ответить на вопрос 24/7. Машинный интеллект может превратить скучные лекции в увлекательные игровые приключения, где сложные концепции становятся понятными и интересными.
